近期，南方多地遭遇入汛以来最强降雨过程，江西、福建、贵州、广西、浙江等地将频繁出现大到暴雨、局地大暴雨。

进入汛期的持续降雨过程及强降雨过程，不仅给防汛、应急等部门带来巨大的工作压力和挑战，同时也给电力、保险、农业、交通等各行各业带来影响。目前传统的降雨预报以区县为对象，通常预报某个地区未来的平均降雨量或趋势，对于局部突发性降雨和区域降雨分布情况无法进一步得知，给降雨应对工作带来困难。

为了让用户能获取更精确，更有针对性的降雨预报。知灾害风险管理平台——降雨预报模块应运而生！帮助用户更好的应对辖区内局部突发性降雨，判断辖区内更精细化的降雨趋势。更好地满足应急、防汛、交通、农业、保险、能源等相关*企单位对高精度降雨数据的需求。

知灾害降雨预报产品可提供2～5公里空间分辨率，1小时时间分辨率，预报时长7天的精细化降雨量预报。无论从空间精细程度、时间精度、预报时长都领先国内同类的网格预报产品。

数值预报是指根据大气实际状况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机进行数值计算，求解描述天气演变过程的动力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。和一般采用天气学方法并结合经验制作而成的天气预报不同，这种预报是定量和客观的预报。知灾害降雨预报产品拥有数值预报+机器学习双预报引擎加成，在定量客观的数值预报基础上通过机器学习、神经网络算法，滚动计算短期内历史误差，不断修正预报数据，保障预报结果更准确。

知灾害降雨预报基于光流法、神经网络算法等技术，对雷达、卫星、数值预报等产品进行融合处理，实现精确到分钟级、街道级别短时临近降雨预报。短临预报和智能网格降雨预报数据结合对比，更直观、全方位地反馈区域的降雨趋势。

知灾害降雨预报模块基于公有云部署，可在汛期快速上线使用，辅助防汛部门日常防汛工作，面对台风或强对流天气，可助力应急部门部署防台防汛应急指挥工作。同时降雨预报还能实现与辖区流域面及辖区实时水雨情站点数据结合，帮助判断辖区的洪水风险，做为洪水预报分析的关键数据。若交通、农业、保险等行业，有结合业务场景提供高精度降雨数据的需求，亦可根据实际需要，提供与个性化业务场景结合的定制服务。

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文章转载：天气说订阅号